"ماراتون ایده های هوش مصنوعی" در سدرس سینا آغاز می شود تا آینده مراقبت های بهداشتی را مشخص کند
سدرس-سینا ماراتن خلاقیت
تولید ابزارهای پزشکی هوش مصنوعی که برای خط مقدم بالینی مناسب تر هستند
در ژوئن 2023، مرکز پزشکی سدرس سینا اولین کنفرانس هوش مصنوعی "ایده-تون" را برگزار کرد. بیش از یک دوجین کارکنان پزشکی خط مقدم از تخصص های مختلف از جمله قلب شناسی،داروهای اورژانس، جراحی، زایمان و زنان، و پزشکی داخلی عمومی، و همچنین دانشمندان داده، مهندسین زیست پزشکی محاسباتی،و کارشناسان هوش مصنوعی از مرکز پزشکی سدرس سینا برای تعامل بین رشته ای گرد هم آمدند، با "ایده های جدید" برخورد می کنند و چگونگی استفاده بهتر از فناوری هوش مصنوعی در کارهای جلویی بالینی، از جمله هوش مصنوعی مولد (مانند ChatGPT) را کشف، توسعه و بحث می کنند.
این جلسه با موفقیت با چندین راه حل هوش مصنوعی که بر روی " هماهنگی مراقبت ها، طبقه بندی، مدیریت دارو، ارتباطات پزشک-بیمار،استخدام در کارآزمایی های بالینیبرخی از این ها پیشنهادات بهینه سازی برای ابزارهای هوش مصنوعی هستند که مرکز پزشکی سدرس سینا در حال حاضر شروع به توسعه کرده است، و برخی از آنها ایده های جدید و شگفت انگیز هستند.اين ايده هاي نوين خلاقانه اولين بار به مسئولين ارشد بيمارستان ارسال مي شوند، که سپس رای می دهند تا تصمیم بگیرند که کدام یک از آنها را به جلو و حمایت اول.
مایک تامپسون، معاون مدیر مرکز اطلاعات در مرکز پزشکی سدرز سینا، گفت:"کارگزاران خط مقدم پزشکی به طور شخصی نقاط درد و مشکلات تشخیص و درمان بالینی را تجربه کرده انددر طول این "ماراتون خلاقیت" در این جلسه،تیم های فناوری مراقبت های پزشکی خط مقدم و هوش مصنوعی با یکدیگر ارتباط برقرار کردند تا بفهمند کدام راه حل های فناوری هوش مصنوعی می توانند به بهترین وجه موانع پزشکی روزانه را حل کنند، بهترین بهبود مراقبت روزانه از بیماران، و بهترین توسعه تحقیقات پزشکی، و به طور کلی فراهم کردن کارایی سازمانی.
کریگ کویتکووسکی، معاون ارشد رئیس جمهور و مدیر اطلاعات مرکز پزشکی سدرز سینا، اشاره کرد:"ماراتن خلاقیت همچنین به کارکنان پزشکی خط مقدم اجازه می دهد تا در اکتشاف و نوآوری هوش مصنوعی در زمینه پزشکی آینده شرکت کننداین به ما اجازه می دهد تا از تجربه و دانش پزشکی خود استفاده کنیم تا ابزارهای عملی و مفید هوش مصنوعی را برای بیماران و بیمارستان ها طراحی کنیم.
جلسه ي "ماراثون ايده" توسط "کميته هوش مصنوعي" مرکز پزشکي سدر سينا برگزار ميشهکه مسئول هدایت و هماهنگی استراتژی هوش مصنوعی سازمان و تبدیل ایده های جدید به راه حل های عملی هوش مصنوعی استدومین و سومین کنفرانس "ماراثون ایده" نیز به زودی برگزار خواهد شد و طیف گسترده تری از متخصصان پزشکی از جمله امور مالی،منابع انسانی و سایر مدیران بیمارستان.
توصیف آینده پزشکی با هوش مصنوعی
"سدرز سينا" داره مياد
در حالی که رهبران مرکز پزشکی سدرز-سینا بیمارستان را از طریق این انقلاب پویا در فناوری پزشکی هدایت می کنند، آنها اغلب از پتانسیل و کاربردهای هوش مصنوعی هیجان زده هستند.استفاده از فناوری هوش مصنوعی به شدت روند دیجیتالی سازی و هوش صنعت پزشکی را ترویج خواهد کردبیماران با کمک مراقبت های پزشکی هوش مصنوعی خدمات پزشکی دقیق تر، سریع تر و دقیق تر دریافت خواهند کرد و پزشکان نیز از فناوری هوش مصنوعی تفکر گسترده تری خواهند داشت.فرصت های توسعه فضا و تحقیقات علمی.
درگ کویتکووسکی گفت: "فرصت های هوش مصنوعی بسیار بزرگ است و ما تحقیقات و توسعه در زمینه هوش مصنوعی را خیلی زود آغاز کرده ایم.هوش مصنوعی در مرکز پزشکی سدرس-سینا نیز تاثیر اولیه ای در کار بالینی و تحقیقاتی داشته است. "
- غربالگری اولیه سرطان: Researchers at Cedars-Sinai Medical Center have developed an AI tool that uses advanced algorithms to accurately predict pancreatic cancer based on CT scans of people years before they were diagnosed with pancreatic cancerاین علائم اولیه در تصویربرداری سی تی اسکن برای چشم انسان نامرئی هستند.
- پیش بینی بیماری قلبی: فناوری های هوش مصنوعی متعدد که توسط متخصصان قلب و دانشمندان هوش مصنوعی در موسسه قلب اسمیت مرکز پزشکی سدر سینا توسعه یافته است به پزشکان کمک می کند تا با دقت بیشتری خطر توقف قلبی را پیش بینی کنند،تشخیص کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک و آمیلوئیدوز قلبی، و بهبود دقت تشخیص بیماری قلبی عروقی و غیره
- مدل سازی سلول مغز: تیم آزمایشگاه آناستاسیو (از جمله محققان از بخش عصب شناسی در مرکز پزشکی سدرز سینا، هیئت مدیره موسسه پزشکی بازسازی،و سایر مراکز) با موفقیت از هوش مصنوعی برای ایجاد مدل های کامپیوتری واقع بینانه و پیچیده از سلول های مغزی استفاده کرده اند.محققان امیدوارند که این مدل به انسان ها کمک کند تا عمیق ترین اسرار مغز انسان را درک کنند.
- تحقیقات ژنتیکی آلزایمر: National Institutes of Health (NIH) awards Cedars-Sinai Medical Center $8 million to support use of artificial intelligence and machine learning methods to identify Alzheimer's disease Study of genetic predictors
- جراحی ستون فقرات: برخی از بیماران بعد از عمل جراحی درد شدیدتری را تجربه می کنند و برای مدت طولانی به دوز های بالاتر از مواد مخدر نیاز دارند، که خطر سوء مصرف مواد مخدر را افزایش می دهد.مهم است که قبل از عمل جراحی، بیماران با خطر بالا برای درد پس از عمل را آزمایش و پیش بینی کنید.در گذشته، این کار مستلزم پرستاران خط مقدم بود که از طریق پرسشنامه ها و تجزیه و تحلیل های دشوار تکمیل کنند. engineers in the Division of Computational Biomedicine at Cedars-Sinai Medical Center are working with spine surgeons to use artificial intelligence and machine learning to develop new AI tools to quickly screen high-risk patients with one click.
- کووید-19: در اوج همه گیری کووید-۱۹، مرکز پزشکی سدرس-سینا یک درمان جدید توسعه داد،ابزار یادگیری عمیق هوش مصنوعی کاملا خودکار که می تواند به پزشکان در ارزیابی دقیق تر و سریعتر شدت کووید-19 کمک کند.در حال حاضر، این فناوری در مطالعات بالینی در مراکز متعددی در سراسر ایالات متحده استفاده شده است.
- زایمان و زنان: مرکز پزشکي سدرس سينا از الگوریتم هاي هوش مصنوعي براي بررسي اين که آيا سزارين براي زنها در حال زايمان ضروري استماما و خانواده های مادران در طول فرآیند زایمان تصمیمات انتقادی و آگاهانه می گیرند.
- بیماری کبدی: کارشناسان مرکز پزشکی سدرس-سینا در حال مطالعه چگونگی کمک ChatGPT به بهبود نتایج بیماران مبتلا به سیروز و سرطان کبد با ارائه اطلاعات آسان برای درک در مورد بیماری اساسی،تغییرات در سبک زندگی و توصیه های درمانی.
چگونه هوش مصنوعی را نوآورانه، امن و قابل اعتماد نگه داریم؟
سدرس سینا به سه استراتژی اصلی پایبند است
در آینده، در حالی که نوآوری را حفظ می کند، مرکز پزشکی سدرس سینا به استفاده از پیشرفت های سریع در فناوری هوش مصنوعی برای بهبود سریع قابلیت های تشخیص و درمان دقیق ادامه خواهد داد،مراقبت از بیماران با کیفیت بالابا این حال، مسیر توسعه مراقبت های پزشکی هوش مصنوعی طولانی است و هنوز راه طولانی برای رفتن وجود دارد.در عین حال، جنبه های مرتبط مانند قابلیت اطمینان و کاربرد فناوری هوش مصنوعی نیاز به تنظیم و بهبود بیشتر دارد.پیچیدگی یک مدل هوش مصنوعی می تواند منجر به خطاهای پیش بینی الگوریتم شوددر عین حال، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در زمینه پزشکی به طور فزاینده ای برجسته می شوند.برای اطمینان از اینکه کاربرد فناوری هوش مصنوعی در زمینه پزشکی ایمن و قابل اعتماد است، نظارت و نگهداری باید در زمینه تحقیقات و توسعه فناوری، امنیت داده ها، سیاست های حقوقی و سایر جنبه ها انجام شود.هوش مصنوعي مرکز پزشکي سدرس سينا به سه راهبرد اصلي پيروي مي کند.
- سرمایه گذاری و برنامه ریزی: مرکز پزشکی سدرس-سینا در حال سرمایه گذاری در تکنولوژی، زیرساخت ها و خدمات پیشرفته است در حالی که مهارت های هوش مصنوعی را در میان کارکنان خود توسعه می دهد.هدف این است که پایه ای برای پاسخگویی به نیازهای پزشکی سازمان در آینده قرار دهد.
- ترجمه نوآوری به برنامه های کاربردی: نیاز به استفاده از تحقیقات و نوآوری هوش مصنوعی برای حل چالش های حیاتی پزشکی در دنیای واقعی، تسریع در ادغام اکتشافات هوش مصنوعی در عمل بالینی و به بیماران سود می رساند.پزشکان، و سیستم های ارائه مراقبت های بهداشتی.
- تمرکز بر انطباق با الزامات قانونی: نیاز به استفاده اخلاقی و مسئولانه و مدیریت هوش مصنوعی، در حالی که اطمینان حاصل می شود که ابزارهای هوش مصنوعی به روشی عادلانه و منصفانه استفاده می شوند، محافظت از بیماران و حریم خصوصی آنها.برای اطمینان از اینکه توسعه و کاربرد هوش مصنوعی با استانداردهای اخلاقی و قانونی مطابقت داردمرکز پزشکي سدرس سينا يک کميته هوش مصنوعي را تأسيس کرده که رهبران مختلفي از مراقبت از بيماران، تحقيقات باليني،اطلاعات و تیم های فناوری برای بررسیپروفسور جیسون مور، یکی از بنیانگذاران کمیته هوش مصنوعی مرکز پزشکی سدرز سینا و رئیس گروه پزشکی زیست محاسباتی، گفت::کمیته هوش مصنوعی بخشی از "تعهد ما به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی" برای ترویج هوش مصنوعی مسئول است.اصول اطلاعاتی برای اطمینان از استفاده ایمن و موثر هوش مصنوعی به روش عادلانه و شفاف.
"ما تازه شروع به درک این کرده ایم که هوش مصنوعی چه می تواند برای درمان پزشکی انجام دهد. توسعه درمان پزشکی هوش مصنوعی هنوز راه طولانی دارد و ما باید بر آینده تمرکز کنیم.من باور دارم که تا زمانی که ما به کار سخت ادامه دهیم، ما می توانیم از هوش مصنوعی برای ایجاد یک جهان سالم و عادلانه استفاده کنیم".
